بهینه سازی همزمان ذخیره سازی زیرزمینی گاز و ازدیاد برداشت نفت در فرایند تزریق گاز کربن دی اکسید با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک چند هدفه

انتشار بی وقفه ی گازهای گلخانه­ ای یکی از نگرانی­های مهم جامعه­ی جهانی است. نیمی از افزایش غلظت کربن دی­اکسید تنها در 50 سال اخیر اتفاق افتاده است، ترکیبی که به لحاظ وزنی بیشترین درصد گازهای گلخانه ­ای منتشر شده را تشکیل می­ دهد مخازن هیدروکربوری به دلیل داشتن پوش سنگ، محل مناسبی برای دفع گاز کربن دی اکسید است. از سوی دیگر، به دلیل افزایش تقاضای جهانی نفت خام، افزایش عمر مخازن و لزوم اتخاذ روش های ازدیاد برداشت برای پاسخگویی به این تقاضا، تزریق گاز کربن دی اکسید دارای اهمیت است. از این­رو به ­کارگیری روشی برای بهینه سازی همزمان بیشترین ذخیره سازی گاز کربن دی اکسید در مخزن و افزایش تولید نفت در اثر این تزریق ضروری است. درگذشته به دلیل نبود روش­های مناسب بهینه سازی، بیشتر مسئله­ های بهینه­ سازی چند هدفه به عنوان مسئله های بهینه سازی تک هدفه مورد بررسی قرارمی ­گرفت. امروزه، با توسعه الگوریتم­های بهینه سازی چند هدفه، امکان افزایش قدرت تصمیم­گیری و کاهش ریسک برای کارشناسان و مدیران مخازن هیدروکربنی فراهم شده است. در این پژوهش با به­ کارگیری الگوریتم ژنتیک مبتنی بر رتبه بندی نامغلوب در یکی از مخازن نفتی، گزینه­های مناسب برای تزریق گاز کربن دی اکسید با درنظرگرفتن بهینه سازی همزمان ذخیره سازی گاز و ازدیاد برداشت نفت ارایه شده است. در این روش هیچ ادغامی میان هدف­ها صورت نمی ­پذیرد و ضمن بهینه ­سازی مستقیم هر یک از آنها، چندین سناریوی بهینه طرح می­ شود. از برتری­ های این روش بهینه سازی، امکان اصلاح سناریوی تولید با توجه به تغییر در مقدارهای پارامترهای اقتصادی است.